Бюллетень Всемирной организации здравоохранения

Потенциальные возможности технологий на базе Интернета для обмена данными в области общественного здравоохранения

Greg Fegan a, Michael Moulsdale a и Jim Todd b

Выпуск 89, номер 2, февраль 2011 г.

a. Kenya Medical Research Institute, Centre for Geographic Medicine Research (Coast), PO Box 230, Kilifi, 80108, Kenya.
b. National Institute of Medical Research, Tazama Project, Mwanza, United Republic of Tanzania.

Корреспонденция для Greg Fegan (эл. почта: gfegan@kilifi.kemri-wellcome.org).

Бюллетень Всемирной организации здравоохранения 2011;89:82-82. doi: 10.2471/BLT.11.085910

Являясь специалистами в области технологии обработки данных, анализа и информации, мы с интересом читаем материалы Бюллетеня о препятствиях, стоящих на пути обмена данными в области общественного здравоохранения.1 Мы утверждаем, что существует много способов недорогого и высококачественного осуществления сбора, обработки и анализа данных. Многие из этих систем основаны на общедоступных технологиях и поэтому более подходят для получения информации в отношении их проектирования и функционирования от специалистов по информационным технологиям и научных исследователей из стран с низким уровнем дохода. Разрыв между информационными технологиями богатых и бедных стран может быть не таким большим, как думают некоторые. Так, например, в последнее время на карте "дружеских" связей сети Facebook можно видеть районы с высоким уровнем подключения к Интернету в странах с низким уровнем дохода. Особый интерес для нас представила связь, установленная с Руандой из Момбасы, Кения.2

В наших учреждениях мы приняли, после обсуждения,3общедоступный пакет клинических испытаний на основе веб под названием Открытая клиника (OpenClinica) (Akaza Research, Уолтем, Массачусетс, Соединенные Штаты Америки) для проведения крупного (n > 3000) мультисайтового испытания (дополнительная информация доступна на http://www.feast-trial.org). Для проведения эпидемиологических и клинических исследований, которые опираются на системы эпиднадзора или используют их данные, существует несколько бесплатных, легко устанавливаемых систем, таких как RedCap,4 OpenMRS5и OpenXdata. В действительности существуют новые технологии, появившиеся в странах с низким уровнем дохода, которые сейчас используются в странах с высоким уровнем дохода, например, разработчик компьютерных программ Ushahidi.6 Представляя на Панафриканской конференции по малярии, состоявшейся в 2009 году, основанную на мобильных телефонах систему эпиднадзора за малярией в Занзибаре, Объединенная Республика Танзания, Том Смит из Швейцарского тропического института сказал: "В области использования такой технологии Африка находится в авангарде". Действительно, Кенийская система денежных переводов, основанная на мобильных телефонах, M-Pesa, получила высокую оценку и очень быстро распространилась. 7 Благодаря повсеместному использованию мобильных телефонов использование развивающихся технологий, таких как безлинзовая микроскопия8 по-видимому, скоро будет оказывать большое воздействие на эпиднадзор за болезнями в странах с низким уровнем дохода.

При использовании таких технологий возникает необходимость в инструменте для эффективного анализа и распространения полученных данных. Один из таких инструментов – общедоступный пакет программного обеспечения, называемый просто R,9 который, по всей вероятности, является самым быстро развивающимся и мощным двигателем для анализа данных и с которым могут быть объединены основные статистические пакеты программного обеспечения. Одним из самых полезных вкладов Всемирной организации здравоохранения и Специальной программы по научным исследованиям и подготовке специалистов в области тропических болезней является спонсорство онлайнового курса R в Университете имени принца Сонгкла, Таиланд, и публикация бесплатной книги. Потенциальные возможности R в хранении, использовании и анализе данных хорошо проиллюстрировал Zack Almquist,10 который разработал находящийся в свободном доступе набор инструментов на основе данных переписи населения 2000 года в Соединенных Штатах Америки.

Pisani и AbouZahr обсуждают то, как сотрудничество позволяет исследователям использовать накопленный опыт.1 Мы считаем, что пакет R делает именно это. В области генетики, на которую ссылаются как на область, примеру которой должны следовать исследователи в области общественного здравоохранения и эпидемиологии, R оказал значительное содействие в рамках проекта BioConductor. Значительный вклад в этот проект12 внес Robert Gentleman, разработавший R вместе с Ross Ihaka.11

При наличии мощных и свободно доступных программ обработки данных можно осуществлять более широкий обмен данными, но это также зависит от квалифицированного персонала. Только в одной Восточной Африке нам необходимо ежегодно проводить подготовку 100 новых специалистов по обработке данных и статистиков с тем, чтобы исследователи, специалисты по обработке данных и аналитики могли пользоваться более широким доступом к данным и обеспечивать их качество. Исследователям в области общественного здравоохранения необходимо пройти подготовку в области надлежащих методов сбора данных, перенимая опыт у исследователей и устанавливая партнерские отношения с экспертами по анализу данных из развитых стран. Системы необходимо расширить за рамки научно-исследовательских проектов и распространить на сбор регулярных данных для систем общественного здравоохранения, которые могут быть использованы для мониторинга здоровья всего населения.

Мы полагаем, что технология и обмен данными обладают потенциальными возможностями для радикального изменения систем здравоохранения в странах с низким уровнем дохода на протяжении нашей жизни. Мы считаем, что между всеми странами должен проводиться справедливый обмен технологией и данными и каждый должен иметь возможность использовать результаты, полученные благодаря приобретенным знаниям.


Справочная литература

Отправить эту страницу