世界卫生组织简报

流行病和干预建模 – 政策决策的基本科学原理?2009 年流感大流行的经验教训

Maria D Van Kerkhove & Neil M Ferguson

问题

爆发分析和数?建模对规划传染病爆发、疾病流行和大流行的公共卫生响?至关重要。本文介绍 2009 年流感大流行期间及之后进行的特别用于为公共卫生计划和决策制定提供情报的数据分析和数学建模。

方法

2009 年北美出现 A(H1N1)pdm09 流感病毒之后,世界卫生组?随即召集公共卫生、学术专家和建模团队的非正式数学建模网络。该网络和其他建模团?与决策者协作描述流行病的动?和影响的特征,并评估不同环境中的干预效果。

当地状况

2009 A(H1N1) 流感大流行。

相关变化

建模者提供了分析监测数据和理解流行病动态及干预影响的定量分析框架。然而,日常最经常为?策提供情报的无疑不是复杂的模拟建模,而是基于依赖可用流行病学和病毒学?据的机械传播模型的简单、实?的统?分析。

经验教训

主要的经验教训是:建模替代不了数据;其只能利用可用的数据以及突出可能对?策提供最重要信息的补充数据。2009 年的数据缺口(尤其是财力不足的国家造成的缺口)使评估严重性、季节性变量对?播的影响和非药物干预效果非常困难。要管理预期、促进?据共享以及解释并减少结果中的不一致,需要建模者和公共卫生参与者之间更好的沟通。

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