Boletín de la Organización Mundial de la Salud

Un enfoque de red bayesiana para el estudio de bases históricas de datos epidemiológicos: modelo de brotes de meningitis en Níger

A Beresniak, E Bertherat, W Perea, G Soga, R Souley, D Dupont & S Hugonnet

Objetivo

Desarrollar una herramienta para evaluar el riesgo de la aparición de un brote de meningitis en un distrito determinado del Níger después de que se haya informado acerca de otros brotes en otros distritos específicos del país.

Métodos

Se representó una red bayesiana con un gráfico compuesto por 38 nodos (uno por cada distrito en el Níger) conectados mediante flechas. En el gráfico, cada nodo influía directamente en cada uno de los nodos de “niños” que se encuentran en los extremos de las flechas que surgen de dicho nodo, de acuerdo con las probabilidades condicionales. Se calcularon las probabilidades entre distritos “influyentes” e “influidos” mediante el análisis de bases de datos que recogían registros semanales de los brotes de meningitis en Níger entre 1986 y 2005. Por cada semana de interés, se adjudicaba a cada uno de los distritos un valor de variable booleana de 1 (si la incidencia de meningitis en el distrito alcanzaba un umbral epidémico en esa semana) o de 0.

Resultados

El enfoque de red bayesiana proporciona información importante y original, lo que permite identificar cuáles son los distritos que influyen en el riesgo de meningitis de otros distritos (y cuáles están bajo la influencia de cualquier distrito determinado) y evaluar el nivel de influencia entre cada par de distritos.

Conclusión

Las redes bayesianas ofrecen un enfoque prometedor para entender las dinámicas de las epidemias, permiten calcular el riesgo de brotes en áreas determinadas y concentrar las intervenciones de control objetivo en las áreas de alto riesgo.

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