世界卫生组织简报

研究历史流行病数据库的贝叶斯网络方法:尼日尔脑膜炎爆发建模

A Beresniak, E Bertherat, W Perea, G Soga, R Souley, D Dupont & S Hugonnet

目的

制定一种评估尼日尔在指定的其他各个地区报告发生脑膜炎之后特定地区脑膜炎疫情的风险的工具。

方法

贝叶斯网络由以箭头连接的 38 个节点(一个节点表示尼日尔的一个地区)组成的图形表示。根据条件概率,在每个图形中,每个节点直接影响从此节点发出的箭头末端的每个“子”节点。通过分析保存尼日尔在 1986 至 2005 年之间每周脑膜炎疫情记录的数据库来评估“影响”和“受影响”地区之间的概率。对于所关注的每一周,为每个地区给定布尔型变量分数 1(如果该周内该地区脑膜炎发生率达到流行病阈值)或 0。

结果

贝叶斯网络方法能提供重要的原始信息,可用于识别影响其他地区(和受特定地区影响的地区)脑膜炎风险的地区以及评估每一对地区之间的影响等级。

结论

贝叶斯网络作为了解流行病动态、评估特定区域流行病疫情的风险并实现针对高风险区域的干预控制的方法前景广阔。

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